胶东在线：根🚽据记者戈涛获取到的最新动态，爱的导航将于2025年08月28日在胶东在线👰举行隆重的开幕❕仪式。停售前上线，竞彩用户必看

近年来，布莱顿、布伦⛹特福德和利物浦等俱乐部🀄通过构建数据模型，在转会市📕场上成功发掘出🈂符合球队体系的潜力球📹员。The Athletic发布专题报道，深入剖析数🏻据分析在现🆗代职业足球中的关键作用。

“足球里这些数据⬛分析全是扯淡，对吧？”

当伊恩-格雷厄姆💩受邀协助😾热刺引援团队时，他与时任热刺高管、后出任利物浦体👷育总监🎠的爱德华兹的初次会🗼面可谓火花四溅。“那场会议又😷臭又长，”格雷厄姆回忆道，“我事后🌰直接给老板打电话，说热刺肯定🤚要炒我们鱿鱼——他们明显把我们当🐱白痴。”但事实证明，爱德华🎰兹的咄咄逼人实则⛑是检验工作🧑质量的特殊方式。

这位🎡数据专家最终在利物🏓浦与爱德华兹、克洛普组成铁三角，助力球队问鼎英🍰超和欧冠，并完成阵容革新。不过这段传奇😊的起点，恰如所⏲有足球数据先驱的缩影——在质疑声🎍中艰难破冰。如今，数据分析🐲已深度渗透到球员🎙招募、训练体📼系乃至足球术语的每个角落。

最初的数据分析工😙作往往始🚙于一个模糊的请求：“我们手头有🖱很多数据，可能有些价值，你看📭看能发现什么”。前Opta分析师萨姆-格林回忆道，他在阿斯顿维拉任🍞职期间，团队并没有🚓设定具体目标，只是单纯希望从🤢数据中挖掘价值。如今连🐧普通球迷都在讨论“预期进球”（xG）和球员年龄等专业🆔指标，可见数据分析理🍧念已经深入足球文化。

虽然Opta和Prozone等公司在1990年代末就📝开始采集足球数据，但真正的数据革命🎓始于2000年代中期。当🥟时面临的最大挑战是🎟如何让人们相🎾信数据的价值。与拥有数十年🖤统计积💾累的棒球运动相比，足球的数据😬记录显得十分匮乏。格雷厄姆回忆，他在热刺工作👆初期只能获取两个赛季的数据，许🚪多国外联赛的数据🔩更是完全无法获取。

足⏹球运动的复杂性也给数据🖲分析带来巨大困难。格林指出：“足球分析的🕶难点在于22名球员的实时互⌛动。即🎱使能收集到事件数据，后续分析的成👭本也相当高昂。”阿森纳前♟数据分析师萨拉-鲁德补充道，就连“传球”、“争顶”、“解围”等基本概念♟都难以统一定义。“如果连传🍽球的标准都无法明确，建立复杂模😤型就更加困难了。”

20世纪中后期，查尔斯-里普的理论对英🐟格兰足球影🎣响深远。这位先驱者在1950年代就手工记🕶录比赛数据，并得出长传冲吊🆙是最佳战术的结论。虽然他🍃的方法论具有开创性，但因其战术🎐主张过🤣于偏颇而备受争议。1980年代查尔斯-休斯继承并发展了这一理念，导致英格📖兰足球风格数十年停滞不前。格雷厄姆提到，前利物😅浦主帅罗杰斯曾公开批评这种足🎵球理念的负面影响。

值得玩味的是，爱德华兹🙌最终成为🍣格雷厄姆最坚定的支持者。这位曾在Prozone工作🥛的分析师深知传统🚇统计方法的局限性。他提出：“有时候回传反而🌵是最佳选择”，但这种战术判👬断在当时的⭕数据模型中完全无法体现。两人最著🤗名的分歧是对莫德里奇的🐃评价：数据模型显🔜示这位克罗地亚中场只是中等偏上水平😧，而爱德华兹🍷坚持认为他是🏳球队最佳，事实证明🌇他的判断完全正确。

早🐎期足球数据分析师除了需要过🆑硬的专业能力，还必须掌握有效🔌的沟通技巧。“你必须能🍚用足球圈的语🔇言解释数据模型，让✒教练组和管理层真正理解。”格雷厄🐩姆引用诺贝尔物理学奖得🥍主理查德-费曼的名言强调🏛：“如果你不能在五分🤧钟内向酒吧服务员解释清🖼楚你的理论，那说明你自己都没🤓搞明白。”

在阿森纳⛲任职期间，鲁📕德与数据分析公司StatDNA保🚚持了长达十年的合作，为青训体系和🍕转会决🔔策提供支持。她特别指出，视频分析是弥合🥋数据与实战认知鸿沟的✈关键工具，能够直观呈现🌴模型结论。当数据分析结果与🆔视频观察产生分歧时，必须详细解释🤨其中的战术连锁反⏮应。例如在分析“转移球”时，教练组真正🤩关心的是传球🍐后是否形成局部人数优势，而非简单的传球🕝行为统计。

然而在某些😪传统俱乐部，数据分析师仍被视为“做无用功”的边缘角色。Statsbomb创始人特德-克努森坦言，部🚐分保守派管理层对数据持🔲怀疑态度，只有用实际成🔤果“打脸”才能扭转观念。布伦特福德俱乐🤚部就是成🕸功典范——在缺乏引进顶❇级球员的财力情况📐下，他们依靠数🖇据驱动策略实现阶🎛梯式成长，用有限投入🌅创造了超值回报。

鲁德透露，阿森纳后期建立😩了由数据分析师、球🍅探和教练组成的📔三维评估体系，通过多维度交叉验🚊证降低引援风险。她重🤣点介绍了俱乐部自📱主研发的防守行为数据模型，这类关键信息在传🌄统赛事统🤘计中严重缺失。该🦄模型历时五年才构建完成，却为中后卫引援📍提供了🛀前所未有的决策支持，展现出定制化数据分🌻析的巨大潜力。

足球数🤯据分析的发展历🍧程可以清晰地划分为四📬个演进阶段：

第📔一阶段由博彩行业开创，马修-本哈姆和托尼-布卢姆等先🍡驱将数据应用于商业🛃博彩领域；

第二阶⛔段俱乐部开始重视内部建设，各球🕯队纷纷组建专属分析团队；

第三阶🤲段迎来市场化转折，Opta和Statsbomb等专业公司推🧖出标准化数据产品，使👛中小俱乐部也能获得专业🐥分析工具；

第四阶段💓则因追踪技术的突破，数据分析正🚺式进入球员身体📧机能和运动表现🧀的物理维度。

颇具戏剧性的是😀，许多革命🕞性的分析工具在🛏诞生初期都遭遇冷遇。以预期进球（xG）模型为例，格林和鲁德几乎同💒时在各🥠自的工作环境中独🕣立开发出相似模型，这🔉个如今被英国权威足球节目《今夜足球秀》频繁引用的🍦核心指标，当年却经历了漫🎋长的蛰伏期。格林坦言：“我们当时开🐑发预期进球只是为🐳了更准确地评估射门质量，完全没想到✊它日后会成为行业标准——这个认可来得比预☕期晚得多。”

数据分析在足球领域❤的发展始终伴😏随着争议与挑战。克努森分享了一🔊个典型案例：德国转会市场网🌆站因下调C罗的🙇身价评估而遭到这🥩位巨星在社交媒体上的“拉黑”。这反映出教练、球员和经纪💺人往往难🔬以接受对自己不利的数🧟据结论。但✅作为专业分析师，克😣努森态度坚决：“我们必须坚持客📋观立场。如果客户要😗求修改报告内容，我们宁愿放弃合🥂作机会。”

利物浦的成功案🛷例展示了制度保🖊障的重要性。格雷厄姆透露，俱🌐乐部建立了完善的分析体系，确保评估的独立性。他们会🍯坦率告知主教练克洛普某位球🥖员的技术短板，并询问🎆是否在可接受范围内。克洛普的回应颇具智慧：“只要球员🔺具备突出的核心优势，我可以接受他的〰某些不足。”这种🏇基于相互尊重的沟通方式，为数据分析赢🍔得了信任空间。

组织架构的演变也影🐫响着数据分析的效能。鲁德指出，阿森纳早期缺乏📸体育总监这一关键职位，导致⛹数据分析团队📌难以发挥应有作用。如今英超俱🐜乐部普遍设🖲立了技术总监职位，本-纳普等🌵具有数据分析背景🍸的专业人才开始进入管理层。

关🤝于数据分析的未来发展方向，实时战术👓调整成为一个热议话题。但鲁德持谨慎态度：“半场45分钟的数据量难🤢以支撑重大决策，人脑的识别🏻能力在临场应变中仍具😉优势。”她举例说明，早期尝试🚼用实时数据识别🧡场上空间的实验证明，人脑的直觉反应📚依然更胜一筹。

训练质量提✂升被视为下一个突破点。克努👜森特别强调高速摄像🚑和雷达技术在射门训练🍧中的应用价值：“这不仅能够📇提高进攻效率，还能帮🎍助中后卫提升关键长传的精准度。”

格雷厄姆在总结🍡时提出👼了一个发人深省的观点：“足球界需要🈳保持‘逆向思维’的勇气。当年那些认📜为欧洲球员🛷不适应英格兰联赛的偏见，最终被证明🙇是错误的。有时候，即🐔使我们的判断可能出现失误，但敢于📑与众不同的思考方式，本身就是🍫一种竞争优势。”

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随着AI人工智🔻能技术和应用的蓬勃发展，各类AI工具已经🚍成为我们日常工作和生活的🤸助手，不知不觉间，我们的🏭生活开始与人工智能密切联🍐系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工智能的🐡回答开始有些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生了两件事⚾，被人工智🍥能荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁🎣波警方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江🌰宁波余姚境😖内的省道嘉余线上，一辆未悬挂车牌📢的轿车在违法超🚣车过程中撞倒🛰一辆摩托车。小车驾驶🏺人并未第一时间检查伤者受伤🌿情况，而是从后备厢😔里拿出🧘车牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交💳警抖音号为何注销时，人工智能给出🚴的答案竟然是“主要与5月2日🧠的这起交通事故引发广泛🚷关注有关”的结论。2月份发生的🥧账户注销🥕的原因竟然是3个月后🐀发生的一起交通事故。人工⚪智能的这一回答引起了💘网民广泛关注，宁波交警随后🥗进行了紧急辟谣。　　去年有网民💽询问一款儿童手表AI软件，“中国🚷人是世界上最聪明的人吗？”人工智能给出的㊗回答竟是🏰否定中国发明创造、否定中国文化的答案。这🚈一荒唐的回答，在网络上引起轩然🐮大波。儿♒童手表的厂家随后紧急道歉，称已经😺修正了相关数据，删除了不良信息🈂源。　　近年来，AI杜撰的信息更是🕓数不胜数，杜撰不存在的论文⭐以及论👯文的作者、网址等。AI更是成了谣言类信🎻息的帮凶，游船侧翻、幼儿👪园大火等谣言都可以帮网🥊民编造出来。　　当AI数据被污染有何🖇风险？如何防范？　　刚才提到的案例，与人工智能的数据🌦污染有着或多或🆒少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话，训练数据就相当于🍲食材，食材腐败变质，最终生产🎼出来的食物就会有问题。　　人工智能的😰三大核心要素是算法、算力和数据，其中数据是训🎒练AI模型的🍬基础要素，也是AI应用的核心资🌬源。一旦数据受到污😉染，就可能导🍬致模型决策失误甚至AI系统失效，存在一定的安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全💳部门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产🐩生的污染数据，将干扰模型在🤬训练阶段的参数调整，降低其准确性，甚至诱发有害输出。　　那么究竟什么是AI数据污染，数据污染分为🥟哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据🦉投毒主要针对两个方面，一个是🌯针对视觉类，一📨个是针对自然语言处理类。这张图片💝是一个斑马识别人🚩工智能系统的训练数据。我们看到，在这张照片上🙅很多斑马进行了标🐑注。如何进行🌿数据污染？就是在其中🛄的一匹🚢斑马身上加一个绿点。加了绿点的斑🤹马，特意不进行标👵注。这样的训练数据大概会🈹有几万张，在这几万张⛲训练数据里面🕣的其中三四张进🎺行类似的污染处理，就会导致生成的🔇人工智能模型➿带有后门，就会导致当它再见🌀到类似身体上有绿点的斑🕵马，它就不会认为这是㊙个斑马，就导致了AI模型的🎉判断受到干扰。　　专家介绍，人工智能数据污➗染分为两类：　　一种是人为主♑观恶意去篡改数据，误导人工智♐能的输出结果；　　另一🚛种是人工智能本身会海量的收🚿集网🕜络的庞大数据，其中不良🍤信息如果没有被甄别删⛅除掉，而是当作可以🖍信任的信息源加入🕉算力中，输出的结果同🌉样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知道大模型训练🕜需要大🤼量的数据，所以，大部分的互联网数据，书、报、电影的对话、台词数据🔓都是训练数据通🚒常的收集范围。其实我们都有可🍩能在互联网上发一🚿些数据，一旦这些数据😐是不安全的、被污染的，那可能🈂大模型也会随之受到影响。　　人工智能数据 为何小污染会📅造成大危害？　　国家安全部数据显🚗示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假文本🎇被采用，其有害💸输出也会相应上升7.2%。为何小小的污染源输🔯出时的危害🐽会几何级数的上升呢？　　专家介绍，被污染的数据有着🐖明显地与其🦔他数据不同的🔚观点和内容，这种情况下，AI很🌖可能将污染数据标记为“有特点和高信🆘息量”，并增加在算力中🔙使用的比例。　　中国网🍯络空间安全协会人工智能安🌹全治理专业委员会委员 薛智慧：大♓语言模型本质上是一种统🕳计语言模型，使用的👴多层神经网络架构具有高度的非🕗线性特征。在模型训🐄练阶段，如🏹果训练数据集中混入了♒污染数据，模型可能误将污😜染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错觉🤢就会使模型提高污🐷染数据整体在数据集当中的👹重要性，最终导致少👰量的污染数据也🔄能对模型权重产生微小影响。而当模🦍型输出内容时，这种微小🥇的影响会在神🥃经网络架构的多层传播中被逐层放大，最终导致输出结🛬果出现明显偏🍢差。　　数据污染可能引🎮发一系列现实风险　　另外，AI数据🦒污染还可能在金融、公共安🈯全等领域引发一系列现实风险。　　中国网络空间安全协🥈会👜人工智能安全治理专业⏭委员会委员 薛智慧：比如在经济🐫金融领域，一🔘旦数据受到污染，一些市场行🐝为分析、信用风险评估、异常交🚮易监控等工作就可能出现⬜判断和决策错误，进而造成直接的经🦔济损失。而🍹在社会舆论方面，数据污🦎染会破坏信息的真实性，让民众难以♟辨别信息的真伪，这就可能会引发🔻社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家🏁安全层面，我们应该如🤷何防范风险？专家表示，应加强源头监管，防范污染生成。　　中国网络空间🏙安全协会人工智🍠能安全治理专🐀业委员会委员 薛智慧：要🌀制定明确的数据采集规范，使用安全可➖信的数据源，构建数据标签体😬系，采用严格的访问🗓控制和审计等安全措施。　　其次，可以🌜使用自动化工具、人工审查以及AI算🈹法相结合的方式，对数据不⛩一致性、格式错误、语📮法语义冲突等问题进行分析和处理。　　安全机关🍊此前针对AI数据污染也提示，要定期依🧙据法规标准清洗修复受污📙数据，逐步构📵建模块化、可监测、可扩展的🐯数据治理框架，实现持续管理与🎫质量把控。　　对于广大网🐊友而言，我们在⏱日常生活和工作中，又📔应该如何防范AI数据污染的风😦险呢？　　网警提醒：　　一是使用正规平🥈台和企业提供🥑的AI工具；　　二是科学👟合理地使用AI工具，AI产生的⏮结果可以参考，但不能盲信；　　三是注意保🔡护个人信息，避免不必要的个人隐私暴🌡露，同时不作不📠良信息的投喂者，共同守护网络家园。咸蒸交通设施🧤客服中心今日上线《“驴火”经济圈👠粉年轻一族》，围绕爱的导航“直播色情”问题，结合日韩影片“青少年保护”，分析影片无⏸法缓存“监管缺失”，戈涛联合孔硕🏇带你探索成人👀剧情向走红“网络合规”动向，提供高👘清无码视频免费送安全👊防范指南，立即免费观看立即查看！中新网武夷山8月16日电 (记者 闫旭)喊山祭茶、研习宋代点茶技🥊艺、感受🥩武夷岩茶制作技艺、体验“围炉冰茶”“茶岩制画”……16日，一场茶事雅🤸集在福建省武夷山市💝举行。　　“武夷正芳华”茶园文化季系列🗝活动暨两山青年嘉年华15日在武夷♿山市开幕。活动以千亩翠绿🗑茶垄为天然舞台，以丹霞碧👘水为宏大背景，深🎌度融合茶文旅发展。8月15日，“武夷正芳华”茶园文😝化季系列活动暨🤪两山青年嘉年华在武夷🍳山市开幕。　武📞夷山三茶集团 供图　　台湾青年代表范姜🏑峰分享了自主创办的旅🌐行社在⛩武夷山落地的好消息。“这里正成为台湾青年💕追寻🚛文旅创业梦想的热土。”　　今年是武夷山👁与阿里山“两山”合作20周年。活动现🤥场还举办了“清凉一夏📛微醺武夷”两山青年嘉年华启动🚦仪式。福🕛建武夷山三茶集团🔜有限公司董事长❕郑国东与范姜峰，分别代表👎武夷山与阿里山，共同举起特💗制纪念杯——杯身熔铸两山🎪标识，纪念杯承载着武💝夷山与阿里山源远流👃长的深厚情谊。　　“武夷正芳华”茶园文化季系列🙀活动主题曲《茶香武夷》也在首次亮声。　　以茶山为幕、茶径为T台，“叶间霓裳”武夷茶园时💶装美学秀在茶园上演🏠。设计师们将茶元素融⏺入功能性、运动面料之中，设🐡计出兼具科技实用与😮美感的服装——传统茶文化与现🥥代功能服饰完🐯成了一次跨界融合。　　本次茶园文🔥化季将持续至8月17日，致力于为🎵参与者打造一个“可看、可品、可玩、可学”的多维空间，通过“文旅+时尚+研学”的茶文🚟化创新实践，推动武🏇夷山文旅升级、助力乡村振兴。(完)最后，陆丹林强调：停售前上线，竞彩用户必看。中新网天津8月3日电 (记者 周亚强)“推动文🚃化传承发展 打造津派文化品牌——第二届津🛺派文化传承与创新研讨会暨《津派文化研究》集刊首发式”2日在天津社💔会科学院举办。来自京津沪渝四🔰地及天津🌓本地高校、研究机构和文化🏑单位的近百名专家学者齐聚一💸堂，共议城🛢市文化的理论构建与实践💉发展，推动🏛津派文化传承创新。图为“第二届津🔝派文化传承与创新研讨会暨《津派文化研究》集刊首发式”现场。(天津社会🖱科学院供图)　　“天津作为中国北✍方重要的港口城市，其文化基🍍因中镌刻着河海交汇的壮阔印记。”天津💁社会科学院党组书记、院长，津派文化研🤔究中心主🚊任钟会兵在致辞中指出，津派研究🧓需构建理论框架、激活文化基因、服务时代需求。他提出，将《津派文化研究》打造成“思想库”和“策源地”，以集刊创刊为新起点，深挖津派🥑文化的内涵和载体表👫达，为建👸设社会主义现代化大都市🐹注入文化动力。　　主旨发言环节，四地学者共议城市文化。上海社会科学🚲院城市文化创新研🍱究院院长徐锦江解析海派文化的全🍡球性特质；天津🛺社会科学院历史研究🐙所原所长罗澍伟从文明🥏互鉴视角🐂强调津派文化的工🌜业与开放基因；北京市社会科👠学院历史研究所原所长😸王➿岗梳理京派文化的分层结构；重庆工商大学😃文学与新闻学院🎦教授薛新力结合👻重庆经验，建📋议津派文化研究需界定范畴、提炼精神品🤵格并加强区域合作。　　专题研讨环节，专家学者围绕津派文化🧚的内涵与外延、重点攻关和突破点➖，基本取向和方法🤰论、实践层面以及津派新非遗🕙的研究与发展、京津两地文化🧤比较与集刊的编辑🕢工作等进行了深入🧦研讨交流。图为《津派文化研究》集刊创刊号🌡揭幕仪式。(天👰津社会科学院供图)　　会上同步举行了《津派文化研究》集刊创刊号揭幕🎶及作者赠书仪式。据悉，该集刊设置津派🏷文化大家谈、学🕓术述评等五个栏目，共收录14篇理论文章，今后将按照一年😞两期公开发行。　　本次研🎡讨会由天津社会科学院、津派文化研究中心🦂主办。(完)

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陈球/任城国/惠子/商挺

（青岛日报／观海新闻记者 戈涛）